分步筛选适配业务的最优模型
首先明确业务场景核心指标(如成本敏感度/复杂工具调用需求),然后通过以下步骤完成筛选:
- 第一步:确定优先级 – 如果预算有限,直接在筛选栏勾选”Cost < $1″,同时设置最低得分阈值(例如TSQ≥0.8);若追求极致性能则优先查看排名前5的模型
- 第二步:领域适配验证 – 点击目标模型名称查看详细报告,重点关注与业务相关的测试集表现(如零售行业查看τ-bench零售场景得分,API密集型工作流分析ToolACE数据)
- 第三步:实测验证 – 下载对应领域的开源数据集(如BFCL数学题库),用实际业务数据片段进行效果验证
典型组合方案:预算敏感场景推荐Gemini-2.0 Flash($0.15/百万token,TSQ 0.9+);高性能需求选择GPT-4o(TSQ 0.95但成本$2.5);开源需求考虑排名靠前的Mistral系列。
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