提升Zev命令生成准确性的实践指南
通过以下方法可显著改善命令生成质量：
- prompt优化技巧::
- 包含具体参数需求，如
zev '以人类可读格式显示/var/log目录大小' - Specifies the output format:
zev '将进程列表输出为JSON格式' - 添加环境约束：
zev '在Ubuntu系统下...'
- 包含具体参数需求，如
- Model Selection Strategy::
- 对精确性要求高的场景使用gpt-4模型（需相应API权限）
- 常规操作选择
llama3平衡速度与精度
- Feedback mechanisms::
- 通过GitHub提交错误案例帮助模型迭代
- utilization
zev --verbose查看完整推理过程
准确性验证方案：
- 对新生成命令先用
--dry-run参数测试 - 配置命令历史记录功能用于复盘
- 建立常见命令的验证测试集
This answer comes from the articleZev: A CLI Tool for Quickly Querying Terminal Commands in Natural LanguageThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何改善Zev生成复杂命令时的准确性问题？
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