控制OpenDeepResearcher研究偏差的技术手段
AI驱动的研究可能产生四类典型偏差，可通过这些方法缓解：
- 来源多样性保障：在search_generator中强制包含.edu/.gov等域名
- 观点平衡机制：设置controversial_topics参数自动收集正反方论据
- 时效性过滤：在SERPAPI中添加date_restrict参数
- 人工校验接口：启用interactive_mode每3轮插入确认节点
推荐的质量控制流程：
- 先在debug模式运行小规模测试
- 检查source_tracking.csv中的来源分布
- 使用bias_detector插件（需额外安装）
- 最终报告应包含方法论局限性说明
对关键研究建议导出所有原始网页快照，以备后期人工复核。
This answer comes from the articleOpenDeepResearcher: automated in-depth research tool to write complete research reportsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何防止自动化研究中的信息偏差？
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