瓶颈分析
智能客服系统在流量峰值时易出现响应延迟，主要由于大模型API调用排队和向量检索资源竞争。
optimization strategy
- hybrid deployment：关键业务模型（如订单查询）通过vLLM本地化部署，通用问答仍用云端API
- caching mechanism：高频问题答案存入Redis，设置TTL=1小时自动更新
- load balancing：在models.yaml配置多模型备用路径，如同时使用豆包和智谱清言API
Elements of implementation
- 通过docker stats监控容器资源占用，调整docker-compose.dev.yml的resources限制
- 对知识库文件建立分级索引，高频问题对应向量使用GPU加速检索
- 设置failover机制：当主模型超时2秒自动切换备用模型
某电商平台采用上述方案后，双十一期间平均响应时间稳定在1.2秒内
This answer comes from the articleYuxi-Know: A Knowledge Graph-based Intelligent Q&A PlatformThe
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