影视情感分析的防过拟合综合策略
针对影视数据的特殊性，需要采取以下防护措施：
- 数据增强方案::
- 使用Albumentations进行光照/角度变换
- 添加随机背景噪声（–noise_factor 0.05）
- 对极端表情样本采用SMOTE过采样
- 模型正则化技术：训练时添加：
--dropout_rate 0.3 --weight_decay 0.01 --label_smoothing 0.1
- 跨域验证机制：建立三类测试集：
- 不同影视剧剧集
- 舞台剧视频
- 现实场景视频
- 动态停止策略：监控验证集UAR指标，当连续3个epoch波动<0.5%时自动停止
关键建议：对夸张的戏剧表演表情，建议先使用–style_transfer参数转换为自然表情再分析。商业制作推荐组合使用HumanOmni和传统FACS编码系统进行交叉验证。
This answer comes from the articleHumanOmni: a multimodal macromodel for analyzing human video emotions and actionsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何防止影视制作中角色情感分析的过度拟合问题？
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