多层安全防护策略
Klavis AI提供以下专业级安全方案：
- access control::
- 严格遵循OAuth2.0流程，所有请求需带Authorization: Bearer头
- 通过POST /mcp-server/instance/set-auth-token轮换密钥
- environmental isolation::
- 永远不在代码仓库提交.env文件
- 使用Docker –secret管理生产环境密钥
- control::
- 启用API调用日志审计
- 设置异常流量警报（如单个IP高频请求）
紧急响应：如发现泄露，立即在Klavis账户页面撤销旧密钥，并通过Discord #security频道报告。建议配合使用HTTPS双向认证提升传输安全。
This answer comes from the articleKlavis AI: Model Context Protocol (MCP) Integration Tool for AI ApplicationsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何防止MCP服务器API密钥泄露风险？
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