API配额管理方案
为了避免Gemini API的免费配额限制影响使用，推荐以下管控措施：
- 分批处理机制：将大批量任务拆分为每次不超过15篇的小批次，间隔2小时执行。可通过修改
batch_process.pyincreasetime.sleep(7200)实现自动间隔。 - 配额监控：在Google AI Studio仪表板设置用量提醒，当日用量达80%时自动暂停任务。可编写简单的Python监控脚本调用
google.generativeai.get_usage()API. - Alternative Programs：当主要API超额时，自动切换至项目内置的T5-small本地摘要模型（需提前安装
transformers库），虽然质量稍逊但能保证服务连续性。 - caching system：对已处理的论文URL建立SQLite缓存数据库，避免重复请求相同内容消耗配额。
紧急情况下，可申请多个Google账号分配使用，通过轮换API密钥实现负载均衡。
This answer comes from the articleArXiv Paper Summarizer: automatic summary tool for arXiv papersThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何防止Gemini API调用超出免费限额？
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