构建容错AI工作流的完整策略
背景：多智能体协作时，单个环节的错误可能引发连锁反应。AgentIQ通过以下机制确保系统可靠性。
错误防护体系：
- 验证系统：内置评估工具通过
aiq evaluate检查输出有效性 - 隔离设计：各智能体运行在独立环境中，避免相互影响
- 日志追溯：集成OpenTelemetry实现全链路监控
具体防护措施：
- 在工作流配置中设置
verbose: true获取详细执行日志 - configure
retry_parsing_errors: true启用自动错误恢复 - define
max_retries: 3控制最大重试次数 - pass (a bill or inspection etc)
_type: nim选用稳定性更高的基础模型
Implementation of recommendations:对于关键业务工作流，建议组合使用参数校验、异常处理和人工审核等多重保障机制，可将系统错误率降低至0.5%以下。
This answer comes from the articleAgentIQ: An open source tool for flexible connection and management of AI intelligencesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何防止复杂AI工作流中的错误传播？
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