编码错误的主动防御体系
低级错误和模式误用是影响代码质量的顽疾，Traycer提供多维度防御机制：
- 实时语法防护：在输入阶段即标记拼写错误、类型不匹配等基础问题
- 模式识别预警：检测反模式（如循环内数据库查询）、内存泄漏风险等
- 一键修复建议：对可自动修复的问题（如未处理的Promise）提供快速修正
- 上下文敏感帮助：光标悬停错误处时可唤醒聊天助手，获取修复示例
最佳实践建议：1) 开启”严格模式”提升检测灵敏度 2) 对团队高频错误类型可创建自定义规则 3) 将关键错误检测纳入CI流程。注意对框架特有规则（如React Hooks规则）需导入对应扩展规则集。
This answer comes from the articleTraycer: developer-specific AI programming assistant with task planning and real-time code reviewThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何防止常见编码错误影响项目交付质量？
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