LLManager开发环境部署指南
部署LLManager需要完成以下关键步骤：
pre-conditions
- Python 3.11+和Node.js运行环境
- 至少5GB可用磁盘空间（含依赖项）
- 有效的API密钥（LangSmith + 模型提供商）
Deployment process
- Code Fetch: Implementation
git clone拉取仓库后切换目录 - Dependent Installation::
- Creating a Python Virtual Environment
- 通过yarn安装基础依赖（含LangChain）
- 按需添加模型集成包（如Google GenAI）
- Environment Configuration::
- 复制.env.example模板
- 填写LangSmith追踪密钥和模型API密钥
- service activation: Run
yarn devStarting the Development Server
caveat：Anthropic Claude模型需要特别授权才能使用工具调用功能，建议先用OpenAI模型测试基础流程。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何部署LLManager的开发环境？需要哪些前置条件？
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