Klavis AI提供了多种部署方式，适合不同技术水平的用户：
- Docker deployment (recommended)：首先确保安装了Docker，然后执行
docker build -t resend-mcp -f mcp_servers/resend/Dockerfile构建镜像，最后运行docker run -p 5000:5000 resend-mcpLaunch Container - local deployment：可选择Node.js或Python环境，需要安装相应运行时（Node.js 18.0.0+或Python 3.12+），进入目标服务器目录后执行
npm installmaybepip install -r requirements.txtInstallation of dependencies - Environment Configuration：需要在
.env文件中设置必要的API密钥等环境变量
部署完成后，服务器默认运行在http://localhost:5000。建议开发者参考官方文档进行具体配置。
This answer comes from the articleKlavis AI: Model Context Protocol (MCP) Integration Tool for AI ApplicationsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何部署Klavis AI的MCP服务器？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil