内存优化方案
针对批量处理场景的内存管理策略:
- Process Optimization::
- 采用流式处理模式:
for text in text_list:
generate(text, stream=True) - set up
--max_memory
参数限制单次内存用量
- 采用流式处理模式:
- Resource control::
- 使用Python的
gc.collect()
手动触发垃圾回收 - pass (a bill or inspection etc)
--segment_duration
分割长音频为多个片段
- 使用Python的
- hardware solution::
- 升级到M系列Pro/Max芯片以获得更大统一内存
- 外接SSD设置虚拟内存交换空间
应急方案可改用低精度计算:--precision fp16
,或通过Docker限制容器内存配额。
This answer comes from the articleMLX-Audio: A Text-to-Speech Tool Based on Apple's MLX FrameworkThe