标准化部署流程与故障排查
环境配置错误是本地部署的常见痛点,建议采用以下方法:
- 优先使用Docker:通过预构建镜像隔离依赖(注意检查5000端口映射),比原生部署更稳定
- 环境变量检查:所有MCP服务器都需要完整的.env配置,包括:
- Node.js项目:NODE_ENV=production, API_KEY
- Python项目:PYTHONPATH, DATABASE_URL
- Validation Tools:运行预检脚本npm run validate-env或python check_config.py
Options:可直接使用Klavis托管的MCP服务器,通过API创建实例(POST /mcp-server/instance/create),避免本地环境问题。遇到错误时访问Discord社区获取实时支持。
This answer comes from the articleKlavis AI: Model Context Protocol (MCP) Integration Tool for AI ApplicationsThe