Background
低质量的输入文本(如拼写错误、表述模糊)会给知识图谱构建带来挑战，可能导致实体识别错误或关系缺失。
预防方案
KGGen使用中的预防措施：
- Text Preprocessing：使用拼写检查、语法校正工具处理原始文本
- segmentation：对大段文本进行合理切分，提高处理精度
- Validation of results：启用–verbose参数检查中间处理环节
Specific recommendations
改进文本质量的方法：
- 使用专业编辑工具检查文本
- 遵循单一主题原则组织内容
- 保持语句简洁完整
- 避免过于复杂的句式结构
- 必要时人工审校关键段落
Summary points
通过输入质量控制可以大幅降低知识图谱的错误率，KGGen的调试功能有助于及时发现问题。
This answer comes from the articleKG Gen: an open source tool for automatic knowledge graph generation from plain textThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何避免由于文本质量不佳导致的知识图谱生成错误？
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