内存优化的系统解决方案
针对不同硬件环境的防崩溃方案：
- 显存监控方案：在命令前添加
nvidia-smi -l 1(Windows) orwatch -n 1 nvidia-smi（Linux）实时监控资源使用 - 关键参数组合：内存小于8GB时推荐
--chunk-size 32 --mc-resolution 128combinatorial - 系统级优化：Windows用户应关闭后台程序，Linux用户可使用
sudo sysctl vm.drop_caches=3Clearing the cache - Segmentation technology：对于超大图像，可用CV2库先裁剪为多个区域分别处理后再合并
实测数据表明，采用128分辨率+32分块时，峰值内存占用可控制在4GB以内。建议建立处理日志记录每次的内存使用数据，逐步找到最佳参数。
This answer comes from the articleTripoSF: A useful tool for quickly generating high-resolution 3D modelsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何避免TripoSF生成模型时的内存不足问题？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil