提示词优化实战指南
针对内容偏差问题，推荐采用三层优化策略：
- Structured description method：按”主体-动作-环境-风格”结构编写提示词，例如”金毛犬(主体)在沙滩上奔跑(动作)，夕阳照射(环境)，8k胶片质感(风格)”
- GPT-4o增强模式：启用–refine-prompt True参数，系统会自动将简单提示扩展为包含摄像机角度、光照等专业术语的长提示
- 负面提示技术：在配置文件中添加unprompted.txt定义排除元素，如”blurry, distorted face, extra limbs”
- 分阶段验证：先生成2秒预览视频（–num-frames 17），确认方向后再生成完整版本
- 参考图锁定：图像到视频模式中，使用–ref-strength 0.7保持原始构图，数值越大保留的参考图特征越多
This answer comes from the articleOpen Sora: An Open Source Video Generation Tool for Optimizing Face ConsistencyThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何避免Open-Sora生成内容与提示词不符的情况？
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