回答质量控制体系
通过四层防护机制确保输出合规性：
1. 预设提示词工程
- exist
deepseek__prompt中明确限制：你必须拒绝回答涉及商业秘密的问题 - 添加行业规范模板，例如医疗场景需声明
本回答不作为诊断依据
2. 模型参数调优
- set up
temperature=0.3Reduced randomness - start using
top_p=0.9过滤低概率输出 - 对重要回答添加
--verify二次校验参数
3. 输出过滤机制
- 配置敏感词过滤列表（在env文件设置
BANNED_WORDS) - 对金融等高风险领域启用
--safe-mode - utilization
md_to_pic功能时自动添加水印声明
4. 监控反馈循环
建立回答质量评分体系，定期通过--retrain参数优化模型表现。
This answer comes from the articleNoneBot DeepSeek 插件：基于 NoneBot&DeepSeek 实现客服智能对话The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何避免NoneBot DeepSeek插件产生不符合预期的回答？
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