冲突场景
多团队共享模型易出现API调用抢占、配置覆盖等问题。Dify-Plus虽不原生支持多租户，但可通过以下方案规避冲突。
解决策略
- 额度隔离：为每个团队创建独立API密钥并设置限额
- 命名空间隔离：在工作流名称前添加团队前缀（如
team1_) - 物理隔离：使用Docker的
--profile参数为不同团队启动独立服务实例
Implementation of recommendations
- 在「API密钥管理」中按团队创建密钥
- pass (a bill or inspection etc)
docker-compose.override.yml配置独立端口和数据卷 - 定期使用「费用报表」的筛选功能监控各团队消耗
终极方案
如需完整多租户支持，建议联系Dify官方获取企业版授权。
This answer comes from the articleDify-Plus: an on-premises management backend for DifyThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何避免多团队共用AI平台时的资源冲突？
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