Overseas access: www.kdjingpai.com
Bookmark Us
Current Position:fig. beginning " AI Answers

如何避免大语言模型微调过程中的过拟合问题?

2025-09-10 1.9 K

过拟合风险

在小数据集微调时,模型容易记住训练样本而非学习通用模式。

protective measure

  • 使用Unsloth内置的正则化技术:在TrainingArguments中配置weight_decay=0.01
  • 合理设置early stopping:监控验证集loss自动停止训练
  • data enhancement:利用Unsloth支持的长文本处理进行段落重组

Tuning Recommendations

  • 从3-5个epoch开始尝试,逐步增加
  • 使用不同随机种子多次训练取平均
  • 最后通过Hugging Face Evaluate全面评估

Recommended

Can't find AI tools? Try here!

Just type in the keyword Accessibility Bing SearchYou can quickly find all the AI tools on this site.

Top

en_USEnglish