Eino类型安全三重保障机制
Background to the issue
传统AI应用常因动态类型导致：
- 接口字段不匹配
- 工具调用参数错误
- 数据流断层
prescription
- 编译时检查
- Chain/Graph强制声明输入输出类型（如Chain[map[string]any, *Message]）
- Go泛型确保节点间数据类型一致
- 运行时验证
- Schema包提供Message等基础类型的校验方法
- Compile()阶段执行拓扑校验
- 开发时辅助
- IDE自动补全基于类型定义
- 可视化调试器显示数据类型流
best practice
- 复杂场景优先使用NewChainT/SchemaT等强类型构造器
- 定期执行go vet检查类型断言
- 结合kin-openapi实现API契约校验
This answer comes from the articleEino: ByteDance's open source Golang big model application development frameworkThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何避免大模型应用开发中的类型安全问题导致的运行时错误？
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