采用POML内容与样式分离方案
针对模型对提示词格式敏感的问题，POML提出的解决方案包括：
- 样式表系统：类似CSS的<stylesheet>标签，可定义输出格式（如Markdown/JSON）、详细程度等显示特性
- 模型适配器：在SDK层面内置主流LLM（GPT/Claude等）的格式偏好配置
- 内联覆盖：支持通过format=”…”属性在单个标签覆盖全局样式
Specific implementation methods:
- 创建基础样式表定义默认输出规则：
<stylesheet>
task { format: “markdown”; verbosity: “medium”; }
</stylesheet> - 针对特定模型创建样式继承链
- 通过VS Code插件的实时预览功能验证渲染效果
高级技巧：可以建立样式库文件，通过<import>在不同项目间共享经过验证的样式配置。
This answer comes from the articlePOML: A Novel Markup Language for Orchestrating and Managing Large Model Prompt WordsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何避免不同LLM对提示词格式的兼容性问题？
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