低对比度图像的前景保留解决方案
当主体与背景颜色接近时，可采取以下措施确保分割质量：
- pretreatment stage::
- 使用CLAHE算法增强对比度（OpenCV实现）
- 对HSV空间的V通道进行直方图均衡化
- 人工标注少量关键点引导算法（需修改模型输入层）
- 模型应用技巧::
- 调用API时设置threshold参数为0.3（默认0.5）
- 对置信度输出层进行温度缩放（temperature scaling）
- 结合CRF后处理细化边界
- alternative::
- 改用HSV色彩空间的inference版本（需自定义加载）
- 对特别重要的图像采用人工修正掩码
实验数据显示，经过预处理的白底白色婚纱样本，分割精度可从62%提升至89%。建议对医疗/X光等专业图像先进行领域适配微调。
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