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如何避免Audio-Reasoner处理特殊音频类型时的识别错误？

2025-08-30

1.0 K

提高识别准确率的实践方案

针对特殊音频（如环境噪声、混合音轨等）的处理：

Data preprocessing：使用FFT滤波器预处理音频，突出目标频段特征
Cue word engineering：在问题中加入领域先验知识，如”在排除背景风声的情况下，识别音频中的鸟叫声”
置信度验证：通过temperature参数控制输出确定性（推荐0.3-0.7范围）

针对专业场景的优化：音乐分析建议使用44.1kHz采样率；语音识别场景建议添加”请逐字核对语音内容”等明确指令。未来CoTA数据集将包含专业领域的标注样本，可进一步改善特殊音频处理能力。

This answer comes from the articleAudio-Reasoner: a large-scale language model supporting audio deep reasoningThe

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