预防无限循环的机制设计
针对任务执行失控问题，ZipAgent提供多层级防护：
- Basic protection: in
Runner.run()set up inmax_turns参数（默认20轮） - 异常捕获：框架预定义了
MaxTurnsError等异常类型 - 工具级防护：每个工具调用都有超时机制（默认30秒）
完整的安全方案实现：
try:
result = Runner.run(
agent,
"复杂任务指令",
max_turns=5, # 严格限制轮次
tool_timeout=10 # 工具超时(秒)
)
except MaxTurnsError as e:
print(f"超过{e.details['max_turns']}轮对话限制")
except ToolTimeoutError:
print("工具执行超时")
深度优化建议::
1. 为递归性工具添加call_depth参数跟踪调用层级
2. 在工具描述中明确说明适用场景避免误用
3. 监控context.usage阻止token超额消耗
4. 设置allow_recursion=False禁止工具自调用
This answer comes from the articleZipAgent: a lightweight Python framework for building exclusive AI assistants in 5 minutesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何避免AI助手在复杂任务中陷入无限循环？
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