如何避免AI生成代码的常见质量问题？

2025-08-28

1.4 K

代码质量保障体系构建

Solver内置多重质量保障机制，配合以下最佳实践可确保代码可靠性：

Input Specification::
- 采用”Given-When-Then”格式描述需求（例：”当用户未登录时返回401状态码”）
- 指定边界条件（如”处理10万条记录时的内存限制”）
- 附加现有测试用例作为验证基准
审查流程::
1. 启用”–review”参数要求生成设计思路文档
2. 设置必过的CI检查项（lint/单元测试/集成测试）
3. 配置自动审核规则（如复杂度>15需人工复核）
fig. repository of knowledge (e.g. scientific knowledge)::
- 使用”@learn”标记优秀生成案例
- 构建团队专属的prompt模板库
- 定期导出质量报告（精确率/召回率指标）

实际案例：经过3个月调优，某企业的AI生成代码首次通过率达92%，比初期提升47个百分点。