Vexa作为一个开源项目，支持本地部署，适合具备技术能力的企业或个人用户。以下是详细的部署步骤和硬件要求：
Deployment process
- Cloning Warehouse:
git clone https://github.com/Vexa-ai/vexa.git cd vexa
- 初始化子模块：
make submodules
- Configure environment variables:
make env
编辑.env文件设置参数（如ADMIN_API_TOKEN等）。
- Download the Whisper model:
make download-model
- Build the Docker image:
docker build -t vexa-bot:latest -f services/vexa-bot/core/Dockerfile ./services/vexa-bot/core
- Start the service:
docker compose build docker compose up -d
hardware requirement
- Recommended Configurations：配备NVIDIA GPU的服务器
- minimum requirement：16GB RAM + 4核CPU
- storage space：需预留足够空间存放Whisper模型（默认存储在./hub目录）
服务启动后，API网关运行在http://localhost:8056，管理接口位于http://localhost:8057。需定期执行git pull和docker compose up –build以获取最新功能。
This answer comes from the articleVexa: a real-time meeting transcription and intelligent knowledge extraction toolThe
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