安装配置流程可分为以下关键步骤：
1. Environmental preparation
- 确认Python 3.10+版本：运行
python --versionvalidate (a theory) - 检查pip包管理器：执行
pip --version确认可用性
2. 项目部署
- Cloning Warehouse:
git clone https://github.com/googleanalytics/google-analytics-mcp.git - Create a virtual environment:
python3 -m venv venv（Windows/Linux命令不同）
3. 依赖安装
- 激活环境后运行：
pip install -r requirements.txt
4. 凭证配置
- 在Google Cloud Console创建服务账户并下载JSON密钥
- Setting environment variables:
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="路径/密钥.json"
5. 服务启动
- pass (a bill or inspection etc)
pipx run或直接运行python -m ga4_mcp_serverStarting services
可通过测试脚本验证连接状态，出现成功提示即表示配置完成。
This answer comes from the articleGoogle Analytics MCP: A Local Server Tool for Connecting GA4 Data to Big ModelsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何安装配置Google Analytics MCP的本地服务器环境？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil