详细部署指南与技术准备
该系统的部署流程采用标准Python项目结构,主要分为三个阶段:
- environmental preparation:需要Python 3.8+运行环境,推荐使用virtualenv创建隔离环境。关键依赖包括LangChain 0.1.x、BeautifulSoup4等网页解析库,显存要求取决于所选LLM大小(最小4GB)
- Configuration points::
- 克隆仓库后需在.env文件配置API密钥(OpenAI/Azure等)
- 通过research_config.yaml调整代理数量、超时设置等参数
- 本地文档需存放于./data/inputs目录支持txt/pdf格式
- execute a command:除基础的main.py启动方式外,高级用户可使用
python advanced.py --streaming --agents=5
启用实时流式输出和多代理增强模式。系统提供Docker-compose方案实现一键部署。
注意:首次运行时需下载约2GB的NLP模型缓存,建议保持稳定网络连接。
This answer comes from the articleGPT Researcher: Generate comprehensive, detailed research reports utilizing local and web-based dataThe