DeepGEMM 的安装和验证过程如下：
- environmental preparation::
- 系统要求：支持 NVIDIA Hopper 架构的 GPU（如 H100）
- 软件依赖：安装 CUDA Toolkit（建议版本 11.8 或更高）和 Python（3.8+）
- 硬件支持：确保设备配备至少 40GB 显存的 NVIDIA GPU
- clone warehouse::
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM.git
cd DeepGEMM - Installation of dependencies::
pip install torch numpy - Verify Installation::
python test/deep_gemm_test.py
If the output shows normal matrix operation results, the installation is successful.
特点说明：
- DeepGEMM 不需要额外编译，依赖即时编译技术，所有内核会在运行时自动生成
- 安装过程极为简便，适合快速部署和集成到现有项目中
This answer comes from the articleDeepGEMM: An Open Source Library with Efficient Support for FP8 Matrix Operations (DeepSeek Open Source Week Day 3)The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何安装和验证DeepGEMM？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil