使用Gaze-LLE需要进行以下安装和配置步骤：
Installation Process:
- Cloning Project Warehouse:
git clone https://github.com/fkryan/gazelle.git - 进入项目目录并创建虚拟环境：
conda env create -f environment.yml - Activate the environment and install dependencies:
conda activate gazelle && pip install -e . - 可选安装xformers加速：
pip3 install -U xformers
模型使用：
Gaze-LLE提供多种预训练模型选择，可通过PyTorch Hub快速加载：
- Base model:
torch.hub.load('fkryan/gazelle', 'gazelle_dinov2_vitb14') - 大规模模型：
torch.hub.load('fkryan/gazelle', 'gazelle_dinov2_vitl14')
预测输出：
模型会生成空间热图，数值范围[0,1]表示各位置被注视的概率。用户可以通过Colab演示笔记了解完整的多人注视预测实现流程。
This answer comes from the articleGaze-LLE: A Target Prediction Tool for Character Gaze in VideoThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何安装和使用Gaze-LLE进行注视预测？
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