基础环境要求
- operating system：Linux/Windows（推荐Ubuntu 20.04+）
- software dependency：Python 3.8+、Git、PyTorch 2.0+、Transformers库
- 账号权限：HuggingFace账户（用于下载Llama等模型）
Step-by-step installation guide
- Cloning Warehouse:
git clone https://github.com/microsoft/KBLaM.git - Install core dependencies:
pip install -e . - 配置模型权限：
huggingface-cli login（需输入token） - Verify Installation: Run
python -m kblam.test
Hardware Configuration Recommendations
小规模测试：RTX 3090（24GB显存）可处理100MB级知识库；生产部署：推荐A100 80GB处理千万级知识条目。若仅用CPU运算，响应时间可能延长5-8倍。
This answer comes from the articleKBLaM: An Open Source Enhanced Tool for Embedding External Knowledge in Large ModelsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何安装和配置KBLaM环境？需要哪些硬件支持？
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