SongGen的安装过程相对直接，但需要准备适当的硬件和软件环境：
基础环境要求
- 支持CUDA的NVIDIA GPU（推荐）或CPU模式
- Python 3.9+环境
- conda包管理器
Installation steps
- Cloning Project Warehouse::
git clone https://github.com/LiuZH-19/SongGen.git cd SongGen
- 创建conda环境::
conda create -n songgen python=3.9.18 conda activate songgen
- 安装PyTorch和CUDA（推荐CUDA 11.8）：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch -c nvidia
- 安装SongGen核心包（推理模式下）：
pip install .
- 下载预训练模型检查点：需要下载xcodec和songgen的预训练权重
安装完成后，开发者可以根据需要使用混合模式（SongGenMixedForConditionalGeneration）或双轨模式（SongGenDualTrackForConditionalGeneration）进行音乐生成。
对于没有CUDA设备的用户，可以移除CUDA相关安装步骤并使用CPU模式运行，但生成速度会明显降低。
This answer comes from the articleSongGen: A Single-Stage Autoregressive Transformer for Automatic Song GenerationThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " How to install and configure SongGen runtime environment?
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