安装部署指南
Hardware and software requirements
- software：NVIDIA GPU（推荐至少24GB显存）
- systems：支持CUDA 11.x或12.x
- hardware：Python 3.9+、Git、Conda
Detailed installation steps
- 克隆项目仓库：使用
git clone https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer.git - 创建虚拟环境：推荐使用Conda隔离开发环境
- 安装依赖：包括PyTorch(CUDA版本)、transformers等核心库
- 可选安装flash-attention2以优化GPU内存
- 下载预设模型权重：可通过Hugging Face获取
Verify Installation
可以运行提供的示例脚本simple_chat.py来测试环境配置是否成功。若遇到显存不足问题，可尝试4-bit量化版本或调整hd_numParameters.
This answer comes from the articleInternLM-XComposer: a multimodal macromodel for outputting very long text and image-video comprehensionThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何安装和部署InternLM-XComposer？需要哪些前置条件？
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