Archon V4 支持两种安装方式:Docker(推荐)和本地 Python 安装。
Docker Installation (recommended)
The steps are as follows:
- 准备环境:确保安装 Docker 和 Git,获取 Supabase 账户,准备 OpenAI/Anthropic/OpenRouter API 密钥,或本地运行 Ollama。
- Cloning Warehouse:
git clone https://github.com/coleam00/archon.git && cd archon
- 运行 Docker 脚本:
python run_docker.py
,脚本会自动构建两个容器:主 Archon 容器和 MCP 容器。 - 访问界面:打开浏览器,访问
http://localhost:8501
The
本地 Python 安装
- 准备环境:确保 Python 3.11+ 已安装,获取 Supabase 账户和 API 密钥。
- Cloning Warehouse:
git clone https://github.com/coleam00/archon.git && cd archon
- Create a virtual environment and install dependencies:
python -m venv venv && source venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt
- 启动 Streamlit UI:
streamlit run streamlit_ui.py
- 访问界面:打开浏览器,访问
http://localhost:8501
The
Docker 安装方式更为推荐,因为容器化部署更易于管理和维护,且能确保生产环境开箱即用。
This answer comes from the articleArchon: a development framework for autonomously building and optimizing AI intelligencesThe