RolmOCR存在哪些技术局限性？如何应对？

2025-08-26

1.4 K

局限性及解决方案

作为开源OCR工具，RolmOCR存在以下技术边界：

低质量文档处理：对模糊/低对比度文档（如传真件），建议先用OpenCV进行：
1. 自适应直方图均衡化
2. 非局部均值去噪
3. Gamma校正（1.2-1.5）
复杂表格识别：对无边框表格，可先用Tabula预处理，或切换到Reducto商业版API获取带bounding box的完整结构化数据
专业符号识别：数学公式/化学式需配合Mathpix等专业工具。解决路径：
- 建立专业术语词典
- 微调模型添加domain-specific数据

开发团队建议：对关键业务场景，应采用’RolmOCR初步处理+人工校验’的混合工作流，平衡效率与准确性。社区用户可提交issue获取具体场景的优化建议。