ReSearch经过在HotpotQA数据集上训练后，在以下数据集上验证了其泛化能力：
- Bamboogle：需要多步推理的开放域QA数据集，测试模型结合搜索与推理的能力
- StrategyQA：侧重于策略性思考的问答数据集，评估模型在没有明确上下文情况下的推理表现
这些验证实验表明：
- 模型能判断何时需要调用搜索引擎获取外部知识
- 学习到的推理策略可以迁移到不同类型的问答任务
- 强化学习训练方式比纯监督学习具有更好的跨领域适应性
具体评估方法是通过修改evaluation/run_eval.py脚本的dataset_name参数，使用相同的模型检查点测试不同数据集表现。项目文档提供了详细的跨数据集评估流程和指标计算方法。
This answer comes from the articleReSearch: a Qwen2.5-7B model for enhanced search reasoning (experimental)The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " ReSearch模型在HotpotQA之外的哪些数据集上表现出泛化能力？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil