Reflection AI的核心技术方向集中在将强化学习（RL）和大型语言模型（LLM）技术相结合，以开发出能够在软件开发中自主规划、编码和优化的智能系统。强化学习技术赋予AI系统强大的决策能力，使其能够像AlphaGo下棋一样，自主处理编程中的复杂任务。大型语言模型则负责生成自然且准确的代码或文档注释，提升代码的可读性和功能性。
这种技术结合的创新性在于，它不仅利用了RL在复杂任务中的决策优化能力，还借助LLM在自然语言处理方面的优势，使AI能够更高效地理解和生成代码。例如，通过RL的训练，AI系统可以逐步优化代码逻辑，而LLM则确保生成的代码符合开发者的意图。
Reflection AI通过这种技术结合，致力于解决自主编码中的核心难题，如代码生成、逻辑优化和错误修复。他们的目标是打造一个能够从理论走向实际应用的智能编程工具，为开发者提供强大的支持。
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