ReCall 作为强化学习框架的核心价值
ReCall 是一个创新的开源框架，专门设计用于通过强化学习方法训练大语言模型(LLM)进行工具调用和复杂推理。相比于依赖监督数据的方法，它允许模型自主学习和优化外部工具的使用策略。该框架最显著的技术突破在于实现了无须人工标注监督数据的情况下，使 LLM 能够智能化地选择和组合多种工具来解决复杂问题。
框架的核心是基于 Qwen2.5 模型构建，并通过强化学习机制不断优化模型的工具调用决策能力。这种设计使得模型能够根据任务需求自动选择最佳工具组合，例如在处理数学计算时调用计算器，在需要事实查询时使用搜索功能等。
实际评测表明，在 MuSiQue 等多跳问答数据集上，ReCall 训练出的模型展现出优于传统方法的推理能力，特别是在需要串联多个工具解决复杂任务时表现突出。
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