ReCall 的可扩展性与定制能力
作为面向开发者的开源平台，ReCall 提供了强大的工具定制能力，支持用户根据具体需求定义任意类型的工具接口。这一特性使其特别适合开发面向不同领域的通用智能体系统。
工具集成的实现机制包括标准的工具注册接口和灵活的工具调用协议。开发者只需按照既定的输入输出规范定义工具功能，即可无缝集成到 ReCall 的强化学习训练框架中。系统提供的标准化评估接口(如 FlashRAG)可自动对新工具的效果进行验证和优化。
典型应用案例展示，研究团队已经成功在教育问答、金融数据分析等场景下，通过添加领域专用工具扩展了系统能力。这种设计哲学使 ReCall 超越了固定的工具集合限制，成为真正意义上的智能体开发平台。
This answer comes from the articleReCall: training large models for tool-call inference via reinforcement learningThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " ReCall 的自定义工具支持使其成为开发通用智能体的理想平台
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil