内置算法支持
框架默认集成以下三类群体智能算法:
- 生物启发算法:包括蚁群优化(ACO)、粒子群优化(PSO)、人工蜂群算法等
- Intensive learning:支持Q-Learning、DQN等经典方法的多智能体版本
- 博弈论模型:提供纳什均衡求解、演化博弈等协作竞争模型
算法扩展机制
- Inherit the base class:自定义算法需继承
AlgorithmBase
类,实现initialize()
cap (a poem)update()
等核心方法 - 注册组件:通过装饰器
@register_algorithm(name)
将新算法加入框架算法库 - 配置调用:在智能体行为定义中使用
agent.use_algorithm('custom_algo')
加载自定义算法
Extended Example
若要添加新的鸟群算法变体:
@register_algorithm('enhanced_boids')
class EnhancedBoids(AlgorithmBase):
def update(self, agents):
# 实现改进的邻居交互逻辑
...
框架的插件式架构使得算法研究者可以专注核心逻辑开发,而无需修改底层基础设施。
This answer comes from the articleQuantum Swarm: a framework for multi-intelligence cluster collaborationThe