Praxos通过三种创新机制解决AI的记忆限制问题：
- 持久化记忆存储：将对话历史、操作记录等临时信息转化为知识图谱中的永久节点（如实体），突破Token长度限制
- 关系型记忆检索：采用图数据库查询语言，支持多跳关联查询（如”查找客户上周咨询过的保单相关条款”）
- 动态记忆压缩：运行时自动：
– 合并相似对话回合
– 抽象具体操作为语义动作
– 删除低频访问数据
使5万字的交互历史可压缩为500字的关键记忆
技术测试表明，在连续处理20个保险案例分析任务时，采用Praxos的智能体能保持100%的上下文一致性，而传统方案的准确率会衰减至63%。这种能力对于需要长期跟踪客户需求的服务场景至关重要。
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