Portia AI的多智能体系统是其核心架构优势，主要特点包括：
- 专业化分工：不同智能体有特定专长(如日历管理、支付处理等)
- 自动协调：系统根据任务自动分配角色和依赖关系
- parallel processing：支持同时执行多个子任务提高效率
- 状态共享：智能体间通过PlanRunState共享执行上下文
实现协同的方式：
- pass (a bill or inspection etc)
DefaultToolRegistry注册各智能体使用的工具(如StripeTool) - utilization
PlanBuilder以对话方式设计流程，例如：# 客户服务自动化示例 task = """ 检查用户订单状态 └─ 如果订单有效 └─ 使用Stripe执行退款 └─ 发送确认邮件 """ - 关键节点可插入
ExecutionHook进行人工确认，例如在退款前加入审批环节
这种架构特别适合复杂业务流程，例如电商场景中同时处理订单查询、支付操作和通知触达等关联任务。
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