Ovis的视频处理能力体现在：
- 帧序列理解：支持连续视频帧的特征关联分析
- chronological modeling：通过时间注意力机制捕捉动态变化
- cross-modal alignment：同步解析视觉流与音频/字幕文本
具体操作方法：
- 将视频解码为帧序列，建议使用FFmpeg等工具预处理
- 在代码中构造图像列表：
[Image.open("frame1.jpg"), ...] - modifications
pixel_values参数为多图张量 - 添加时序相关提示词如”描述场景变化”
典型输出示例：”前5秒显示日出过程，云层亮度逐渐增加”。该功能适用于监控分析、运动捕捉等场景。
This answer comes from the articleOvis: visual and text alignment model for accurate backpropagation of image cue wordsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Ovis在视频分析方面有哪些技术特点和实操方法？
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