Optexity的核心技术原理
Optexity是由Optexity团队开发的开源项目，其核心技术在于利用人类操作演示数据来训练人工智能模型。该项目通过三个核心组件实现这一目标：ComputerGYM负责操作录制环境，AgentAI处理模型训练逻辑，而Playwright则提供网页自动化支持。这种方法的创新性在于将人类操作转化为结构化训练数据，使AI能够学习诸如点击按钮、填写表单等具体网页交互行为。
项目目前已经实现了完整的训练流程：用户可以录制操作演示，系统会将操作轨迹转化为训练数据格式，随后使用这些数据通过LLaMA-Factory等工具进行模型微调。值得注意的是，该项目支持多种主流模型架构，包括Gemini和vLLM，且完全开源，允许开发者自由扩展和定制功能。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Optexity是通过人类演示数据训练AI完成网页操作的开源项目
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