OpenManus的LLM适配层实现了技术中台化设计，这是其区别于单一模型工具的核心竞争力。配置文件中的model参数支持热切换，用户可以根据任务复杂度在GPT-4o和GPT-3.5-turbo等模型间自由选择，这种设计既保障了高难度任务的完成质量，又兼顾了简单场景的成本控制。
技术架构上采用抽象接口对接不同厂商API，base_url参数允许指向任意兼容OpenAI标准的服务端点。测试数据显示，将max_tokens设为4096时能处理大多数文档生成需求，而temperature=0.0的设置则保证业务场景下的输出稳定性。
特别值得关注的是独立封装的vision配置区块，这为后续集成多模态分析预留了技术通道。当前版本虽仅实现文本交互，但架构设计已显现出向图像理解、视频分析等场景扩展的潜力。
This answer comes from the articleOpenManus: the open source version of Manus by MetaGPTThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " OpenManus的模型兼容性设计满足差异化需求
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil