作为完全开源的项目,Open-Sora公布了包括模型权重、训练代码和完整流程说明在内的全部技术资产。这种透明性体现在三个关键层面:技术实现上提供基于PyTorch的模块化代码;数据层面支持自定义数据集训练;硬件适配上优化到单GPU可运行的程度。
研究人员可以基于项目提供的stage1.py训练配置模板快速启动新实验,使用8卡GPU集群即可完成模型训练。开源协议采用MIT许可证,明确允许商业用途,这使得项目既可作为学术研究基底,又能支撑商业产品开发如Video Ocean。这种开放性设计大幅加速了视频生成技术的民主化进程。
This answer comes from the articleOpen Sora: An Open Source Video Generation Tool for Optimizing Face ConsistencyThe