全方位的开源研究支持
Open-Reasoner-Zero致力于为研究社区提供完整的技术支持体系:
- 数据开放:包含57k条高质量强化学习训练数据
- 代码透明:所有训练脚本和模型代码完全开源
- model weight:预训练模型的检查点参数可供直接使用
- Assessment tools:提供GPQA Diamond等基准测试的性能对比工具
平台采用MIT开源许可证,确保了研究的可重复性和可扩展性。其Docker支持特性还保证了实验环境的标准化,使研究人员能够快速复现实验结果。
This answer comes from the articleOpen-Reasoner-Zero: Open Source Large-Scale Reasoning Reinforcement Learning Training PlatformThe