面向大规模模型的系统支持
Open-Reasoner-Zero针对大规模模型训练进行了特殊优化：
- hardware requirement：建议使用至少24GB显存的GPU(如NVIDIA A100)
- 分布式支持：利用Ray框架实现多节点训练扩展
- Memory Optimization：整合DeepSpeed技术降低显存占用
平台已验证支持的模型规模包括：
- Qwen2.5-7B：可在单张高端GPU上运行
- Qwen2.5-32B：需要多GPU或高显存配置
同时提供Docker容器化方案，确保训练环境的一致性和可复现性，适合团队协作研究。
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