OneFileLLM支持处理多种常见数据源，每种都有特定的处理方法：
- GitHub repository：直接输入仓库URL，工具会自动递归获取支持的文件类型(.py, .md等)
- GitHub拉取请求/问题：输入PR或Issue的URL，将提取差异详情和评论
- ArXiv/Sci-Hub论文：输入论文URL或DOI/PMID，自动下载PDF并转换为文本
- YouTube video：输入视频URL获取转录文本
- 网页内容：支持指定深度爬取链接内容（默认深度为2）
- local document：支持PDF、文本文件等多种格式，可直接处理文件或整个目录
处理这些数据源时，工具会自动生成两种输出：压缩版(去除停用词等)和未压缩版，并以XML格式封装，保持结构清晰。所有数据源都遵循统一的XML封装格式，但会根据来源类型使用不同的type属性标记。
This answer comes from the articleOneFileLLM: Integrating Multiple Data Sources into a Single Text FileThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " OneFileLLM支持处理哪些具体的数据源类型？每种数据源如何操作？
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