OneFileLLM通过开源命令行设计实现了多源数据到单一文本文件的高效整合，解决了LLM输入数据碎片化的核心痛点。该工具由开发者Jim McMillan基于Python开发，可将GitHub仓库、学术论文、视频转录等异构数据标准化为XML格式文本，大幅降低人工整理成本。
技术实现上，工具整合了PyPDF2、BeautifulSoup等核心库，支持PDF解析、网页抓取等复杂操作；内置令牌计数和压缩功能可精确控制输入规模；剪贴板集成和Flask界面设计则兼顾了开发者和非技术用户的操作便利性。
典型场景包括：代码审查时自动生成含Pull Request的完整上下文（含代码变更和讨论）；科研工作中批量处理ArXiv论文；内容创作时快速获取视频转录文本。其模块化架构允许通过修改allowed_extensions等参数实现个性化扩展。
This answer comes from the articleOneFileLLM: Integrating Multiple Data Sources into a Single Text FileThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " OneFileLLM是简化大语言模型输入数据准备的革命性工具
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil